Vorstellung WBsmart auf der ICALT Konferenz 2023

Der Projektpartner Wissensbasierte Systeme hat durch M. Sc. Hasan Abu-Rasheed das Projekt auf der 17. International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT) digital am 10.07.2023 vorgestellt. Thema des Vortrags war: “Building Contextual Knowledge Graphs for Personalized Learning Recommendations using Text Mining and Semantic Graph Completion”. Der vorgestellte Wissensgraph wird für die persönlichen Lernempfehlungen in WBsmart verwendet.

Vorstellung von WBsmart auf Tag der Fakultät II (Bildung – Architektur – Künste) an der Universität Siegen am 24.05.2023

Das Projekt WBsmart wurde auf dem internen Fakultätstag der Fakultät II (Bildung – Architektur – Künste) der Universität Siegen am 24.05.2023 mit Hilfe einer interaktiven Demonstration des Wissensgraphen vorgestellt. Die Arbeitsgruppe Berufs- und Wirtschaftspädagogik hat das Projekt im Rahmen ihrer Ansätze zu „Digitalen Lernwelten“ Vertreterinnen und Vertretern anderer Arbeitsgruppen der Fakultät vorgestellt und zur Diskussion angeregt. Technisch wurde die Demonstration durch die Arbeitsgruppe Wissensbasierte Systeme unterstützt.

WBsmart Beitrag bei INVITE Diskussion zu Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT am 24.05.2023

Im Rahmen der INVITE Meta-Veranstaltung am 24.05.2023 hat WBsmart einen Diskussionsbeitrag unter dem Titel „Können ChatGPT und Wissensgraphen Erklärungen auf Reflexionsebene für Lernpfad-Empfehlungen generieren?“ präsentiert.
Es wurde ein erster Konzeptvorschlag vorgestellt bei welchem die in WBsmart initial geplanten natürlichsprachlichen Erklärungen auf Basis des Wissensgraphen durch automatisierte Erklärungen angereichert werden können. Im Anschluss fand eine Diskussion mit den Beteiligten des Meta Projektes und der anderen anwesenden INVITE-Projekte zu den Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT statt.

Vorstellung WBsmart auf ISDT Konferenz 2023

Der Projektpartner Wissensbasierte Systeme hat durch Prof. Dr.-Ing. Madjid Fathi das Projekt auf der 8. Internationalen Konferenz für Integrated Systems Design and Technology (ISDT) (https://isdt-conf.com/) in der Türkei vorgestellt.
Thema des Vortrages war: „Application and Comparison of a Transferable Framework based on Knowledge Graphs for Recommendations and Explanations in different Domain Contexts of Medicine, Care and Mental Health.” WBsmart bildet den Anwendungsfall der außerklinischen Pflege ab. Die Konferenz fand zwischen dem 01.-05.05.2023 statt.

WBsmart – Vortrag auf dialog digitalisierung#07

Dr. Christian Weber und Martina Schröder (beide Universität Siegen) haben WBsmart auf dem dialog digitalisierung #07: Lehr-Lernszenarien der Zukunft: Plattformen, KI & Co. für die Erwachsenen- und Weiterbildung am 29.09.2022 in einer Online-Session vorgestellt.

Titel des Vortrags: Curriculumkonstruktion in eine intelligente Lernplattform transferieren – bildungswissenschaftliche Fundierung einer smarten, KI-gestützten Lernumgebung zur beruflichen Weiterbildung

Abstrakt: Das Projektteam WBsmart entwickelt eine bildungswissenschaftlich fundierte,
intelligente Lernplattform, welche der außerklinischen Pflege einen neuen, smarten wie individuell-interessenfokussierten Zugang zu Themenkomplexen der Aus-, Weiter- und Aufstiegsfortbildung eröffnet. Es soll vorgestellt werden, wie sich mit Wissensgraphen eine flexible Struktur schaffen lässt, um Curricula abzubilden und dabei für ausgewählte Bereiche eine digitale Unterstützung mit einem intelli genten Empfehlungssystem algorithmiert werden kann.

 Link zur Veranstaltung: https://www.die-bonn.de/weiterbildung/veranstaltungskalender/3023

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eDoer-Vortrag auf Workshop für „Ethical, Legal, and Societal Aspects (ELSA)“ der deutschen NFDI FAIR Data Spaces Community

Die eDoer Plattform wurde auf dem ersten Workshop für „Ethical, Legal, and Societal Aspects (ELSA)“ der deutschen NFDI FAIR Data Spaces Community vorgestellt.

Den Folien-Beitrag findet man hier:

Mohammadreza Tavakoli, Abdolali Faraji, & Gábor Kismihók. (2022, 10. Juni). eDoer – A Human-AI based Learning Environment – Ethics and Privacy related issues. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.6630883

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