Neben der Fortführung der Diskussion aus der Runde am 24.03.2023 wurde der Fokus auf die Planung der Prototyp II – Testung gelegt.
Für Mai/Juni ist eine Testung des zweiten WBsmart-Prototypen bei der assoziierten Projektpartnerin GFO geplant. In diesem Arbeitstreffen wurden verschiedene Punkte zur Planung und Vorbereitung eingehender diskutiert. Der Fokus des Tests soll auf der Funktion zur Erstellung von personalisierten Lernempfehlungen liegen.
In diesem Arbeits-Workshop wurde gemeinsam an folgenden Fragestellungen gearbeitet:
Hintergrund dieser Fragestellungen ist, wie der Algorithmus zur Erkennung von semantischen Ähnlichkeiten zwischen zwei Themen ausgestaltet werden soll und welche Kriterien für die automatisierte Erzeugung von Verbindungen zu berücksichtigen sind.
Das Projekt WBsmart wurde durch die Arbeitsgruppe Berufs- und Wirtschaftspädagogik auf den Hochschultagen für Berufliche Bildung 2023 in Bamberg vorgestellt. Das Moto in diesem Jahr lautete „Fachkräftesicherung – Zukunftsweisende Qualifizierung, gesellschaftliche Teilhabe und Integration durch berufliche Bildung“. Der zugehörige Vortrag von S. Köhler lautete „Inklusion – eine Frage von neuen „hyrbriden (Bildungs-)Institutionen“ und fand im Rahmen der Fachtagung „Berufliche Bildung unter Inklusionsaspekten“ statt.
In einer Folgeabstimmung zum 03.03.2023 wurde im Konsortium diskutiert wie der Scope für die im Frühjahr anstehende Testung des zweiten Prototypen genauer aussehen soll und wie ein passender Ausgangspunkt zur späteren Personalisierung der Lernempfehlungen auf Basis des Wissensgraphen und der Ziel-Lernreise gestaltet werden kann. Weitergehend wurde diskutiert, welche Möglichkeiten bestehen um später zu erkennen ob die Personalisierung der Empfehlungen für die jeweiligen Testerinnen und Tester passend waren.
In diesem Treffen wurde die aktuelle Version des Wissensgraphen gemeinsam analysiert und Anpassungsbedarfe diskutiert. Hierbei bestand ein Diskussionspunkt in der Anreicherung des Graphen mit weiteren, durch die beteiligten Expertinnen und Experten erzeugten Beschreibungen, welche längerfristig eine automatische Verknüpfung zwischen ähnlichen Kursen, Themen oder Lerninhalten ermöglichen soll.